跨國汽車集團共享數據平台

台灣分公司的經銷系統資料只在本地使用，海外總部無法掌握資料品質。我們先定義要交換的資料與品質規則，再以 Azure Synapse 建立三層式資料湖，讓在地資料每日自動上雲，總部隨時看見資料完整度與品質趨勢。

項目	內容
產業	汽車代理與經銷
服務	數據中台與資料工程、資料品質監控
技術	Azure Synapse、Azure Data Lake Storage Gen2、Power Automate、SharePoint、Power BI
成果	5 個檔案每日自動上雲、品質問題發現從數週縮短到 1 天、30 餘項自動檢核

背景與挑戰

• 經銷系統每日產出客戶、車輛、銷售等 5 個檔案，只在台灣端使用，總部看不到。
• 海外總部無法即時掌握資料品質與完整度，問題往往到分析時才被發現。
• 雲端環境與帳號由總部統一管理，需要跨國協作，並符合總部的權限與資安規範。

我們的做法

依 Datas 的四步方法：先把數據打底，再交付應用，最後持續維運。

1. 數據盤點：盤點經銷系統每日產出的 5 個檔案，定義欄位、資料品質規則與總部需要追蹤的指標。
2. 建置中台：以 Power Automate 每日把檔案送到總部 SharePoint 作為落地區；Synapse Pipelines 排程擷取，依 Raw／Staging／Curated 分層存入 Azure Data Lake Storage Gen2。
3. 報表應用：以 Synapse serverless SQL 建立資料品質事實表與星型模型，開發 Power BI Summary 與 Insight 兩套報表。
4. 維運優化：管線失敗自動警示；權限由總部 Entra ID 統一管理，搭配列級安全性與敏感欄位遮罩；採 serverless 按量計費控制成本。

成果

• 台灣資料每日自動集中到總部平台，不再需要人工傳送。
• 總部以 30 餘項自動檢核規則追蹤資料完整度與品質趨勢，問題發現時間從數週縮短到隔天，能回到源頭修正。
• 以 serverless 與資料湖打造低成本架構，成為可複製到其他市場的範本。
• 統一權限與敏感欄位遮罩，符合跨國資料治理要求。

效益	導入前	導入後
總部資料可見度	無（資料只在台灣端使用）	每日自動上雲（T+1）
品質問題發現	分析時才發現，往往延遲數週	每日自動檢核，隔天即可發現
品質檢核	無系統化檢核	30 餘項自動檢核規則
擴展到新市場	需重新規劃架構	套用架構範本，約 2–3 週可複製

相關服務與延伸應用

• 數據中台與資料工程：本案核心，涵蓋三層式資料湖、自動化管線與資料品質監控。
• AI Agent 流程自動化：可延伸為品質異常自動通知與修正流程。
• AI 智能助理：可讓總部用自然語言查詢各市場的資料狀況。