痛點
人工流程的隱形成本
每天手動複製資料到 Excel、整理後再寄出，耗時又容易出錯。
流程橫跨多個系統，傳統 RPA 遇到例外就停下。
商業邏輯只存在少數人的經驗裡，換人就斷線。
我們怎麼做
可控、可稽核的自動化
- 拆解流程找出可自動化與需人工審核的節點。
- 數據打底以數據中台為基礎，讓 Agent 讀到統一、正確的資料。
- 串接系統串接既有系統與 Email、Teams、Slack。
- 人機協作關鍵決策保留人工確認，全程留下操作紀錄。
適用情境
從這些流程開始最快見效
報告
管理報告自動化
每日／每週管理報告自動產生並派送。
監控
異常偵測與通知
關鍵數字異常時自動通知負責人。
協作
文件與交接
文件彙整、資料歸檔與跨部門交接。
常見問題
常見問題
AI Agent 和 RPA 有什麼不同？
RPA 依固定規則操作畫面，遇到例外容易中斷；AI Agent 能讀取資料、判斷下一步，並在關鍵節點交由人確認。
哪些流程適合先自動化？
重複性高、規則清楚、資料來源明確的流程，例如每日報表產生與派送、異常數字通知、文件彙整與交接。
如何避免 AI 做出錯誤決定？
關鍵決策保留人工確認節點，所有操作留下紀錄可供稽核；Agent 讀取的是經過整理的數據中台資料，而非零散檔案。
接下來可以看
告訴我們一個最花時間的流程
我們協助評估自動化的可行性與效益。